Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) basadas en la imagen motora suelen utilizar el filtro de patrones espaciales comunes (CSP) como paso previo al procesamiento para la extracción y clasificación de características. El método CSP es un algoritmo supervisado y, por tanto, necesita datos de entrenamiento específicos del sujeto para su calibración, cuya recopilación requiere mucho tiempo. Para reducir la cantidad de datos de calibración que se necesitan para un nuevo sujeto, se pueden aplicar técnicas de aprendizaje automático multitarea (a partir de ahora denominadas multisujeto) a la fase de preprocesamiento. En este caso, el objetivo del aprendizaje multisujeto es aprender un filtro espacial para un nuevo sujeto basado en sus propios datos y en los de otros sujetos. En este artículo se describen los detalles del algoritmo CSP multitarea y se muestran los resultados en dos conjuntos de datos. En algunos sujetos se observa una clara mejora, especialmente cuando el número de ensayos de entrenamiento es relativamente bajo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Índice de coincidencia compuesto con aplicación de la medición del campo de deformación interior a partir de imágenes volumétricas de resonancia magnética de tejidos humanos
Artículo:
Predicción de la tendencia del precio de las acciones a corto plazo basada en la red neuronal RBF multivista
Artículo:
Mejora de las propiedades térmicas y mecánicas del caucho natural desproteinizado de Vietnam mediante copolimerización de injerto con metacrilato de metilo
Artículo:
Nanosensores conductométricos de gas
Artículo:
Estudio sobre la eficacia de la instalación de dispositivos de sombreado horizontal para el control pasivo de edificios en Corea del Sur.
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060