Este trabajo presenta un modelo empírico para clasificar los suelos congelados/descongelados en toda la cuenca del río Bras d'Henri (167 km2) cerca de la ciudad de Quebec (Quebec, Canadá). Se desarrolló para producir mapas de suelos congelados bajo la cubierta de nieve utilizando imágenes RADARSAT-1 en modo fino y datos in situ durante tres inviernos. Se analizaron doce imágenes RADARSAT-1 desde el otoño de 2003 hasta la primavera de 2006 para discernir la variabilidad intra e interanual de las características del suelo congelado. Se desarrollaron modelos de regresión para cada grupo de suelo (material parental-drenaje-tipo de suelo) y cobertura del suelo para establecer un umbral para el suelo congelado a partir de los coeficientes de retrodispersión (polarización HH). Los campos labrados mostraron una mayor señal de retrodispersión ( 3 dB) que los campos no labrados. La precisión global de la clasificación fue de 87 para los suelos congelados y de 94 para los no congelados. Con respecto al uso de la tierra, es decir, campos cultivados frente a campos sin cultivar, se obtuvo una precisión global del 89% para los campos cultivados y del 92 para los campos sin cultivar. Los resultados muestran que este nuevo enfoque cartográfico que utiliza imágenes RADARSAT-1 puede proporcionar estimaciones del estado del suelo superficial (congelado/descongelado) a escala de cuenca hidrográfica en zonas agrícolas.
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