Resumen

Combinando las ventajas del mapa argumental y de la red bayesiana, se propone un modelo de descripción de casos basado en pruebas (CDMBE), que es adecuado para el sistema de derecho continental, para describir los casos penales. La lógica del modelo adopta la razón lógica de la credibilidad y obtiene un razonamiento basado en las evidencias de forma cuantitativa. Con el fin de que las reglas de inferencia sean prácticas, se definen cinco tipos de relaciones y un conjunto de reglas para calcular la credibilidad de las hipótesis en función de la credibilidad y el apoyo de las pruebas relacionadas. Los experimentos demuestran que el modelo puede plasmar las ideas de los usuarios en una cifra y los resultados calculados a partir del CDMBE coinciden con los del modelo bayesiano.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:sistema de derecho continental, pruebas, tipo de relación, reglas de inferencia práctica, credibilidad de la presunción, modelo de descripción del caso, ventaja de la argumentación, conjunto de reglas, cdmbe, caso penal
• Keywords:continental law system, evidence, type of relationship, practical inference rules, credibility of assumption, case description model, advantage of argument, set of rules, cdmbe, criminal case