Para mejorar la eficacia de los estudios periódicos del estado del pavimento asfáltico, este estudio propone un método inteligente para automatizar la clasificación de los patrones de grietas del pavimento. El nuevo enfoque se basa en técnicas de procesamiento de imágenes y algoritmos de inteligencia computacional. Las técnicas de procesamiento de imágenes de la pirámide laplaciana y la integral de proyección se emplean para extraer características numéricas de las imágenes digitales. La máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LSSVM) y la polinización floral diferencial (DFP) son los dos algoritmos de inteligencia computacional que se emplean para construir el modelo de clasificación de grietas basado en las características extraídas. El LSSVM se emplea para la clasificación de los datos. Además, la fase de construcción del modelo de LSSVM requiere una configuración adecuada de los parámetros de regularización y de la función del núcleo. Este estudio se basa en el DFP para ajustar estos dos parámetros de LSSVM. Se ha recogido un conjunto de datos compuesto por 500 muestras de imágenes y cinco etiquetas de clase de grieta de cocodrilo, grieta diagonal, grieta longitudinal, sin grieta y grieta transversal para entrenar y verificar el enfoque establecido. Los resultados experimentales muestran que la pirámide laplaciana es realmente útil para mejorar las imágenes del pavimento y revelar los patrones de grietas. Además, la hibridación de LSSVM y DFP, denominada DFP-LSSVM, utilizada con la pirámide de Laplaciano en el nivel 4 puede ayudarnos a alcanzar la tasa de precisión de clasificación más alta del 93,04%. Por lo tanto, el nuevo enfoque híbrido de DFP-LSSVM es una herramienta prometedora para ayudar a las agencias de transporte en la tarea de la inspección del estado del pavimento.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Etapa de nanoposicionamiento de carrera larga accionada por motor piezoeléctrico
Artículo:
Garantizar la bioseguridad Proteger vidas y preservar ecosistemas
Artículo:
Catalizador Ni/SiO2 Preparado con Precursor de Nitrato de Níquel para la Combinación de Reformado de CO2 y Oxidación Parcial de Metano: Caracterización e Investigación del Mecanismo de Desactivación
Artículo:
Detección de saliencia multicanal basada en la biónica visual
Artículo:
Preparación por electrospinning y actividad fotocatalítica de nanofibras porosas de TiO2
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Guía:
Manual de operaciones de destilación