Resumen

Las fallas en los transformadores de potencia tienen un impacto significativo sobre la confiabilidad de los sistemas eléctricos, debido a que comprometen la prestación del servicio de energía. Las fallas impactan los costos operacionales de la energía debido a que ponen en riesgo el cumplimiento de los contratos de energía. La tasa de falla en los transformadores de potencia puede modelarse a partir de su condición de salud, la cual es determinada a partir de diferentes parámetros de condición. Este artículo apunta a comparar diferentes esquemas de mantenimiento que permitan tener el activo disponible el mayor tiempo posible. La operación del transformador de potencia es representada considerando perfiles reales de temperatura y carga eléctrica. Los parámetros eléctricos y térmicos del transformador son tomados de pruebas de fabricantes y estándares técnicos. Un modelo eléctrico-térmico es empleado para estimar la reducción de vida útil y los cambios de temperatura. A partir de la vida útil y la carga se determina la condición de salud, así como el efecto de diferentes esquemas de mantenimiento. Se calculan las tasas de falla para condiciones sin mantenimiento y para diferentes esquemas de mantenimiento, permitiendo determinar los efectos en la confiabilidad del transformador. De los esquemas de mantenimiento se presentan los beneficios esperados en la reducción de la tasa de fallas, confiabilidad del activo y extensión de la vida útil. Como resultado, se encontró que ciertos esquemas de mantenimiento basados en el tiempo proveen un mejor desempeño de la confiabilidad del transformador que permitiendo reducir las interrupciones y extendiendo la vida útil del transformador.

• Materias:Energía eléctrica Energía Electrónica de potencia Fuentes de energía
• Subjects:Electric power Energy Power electronics Energy sources
• Palabras claves:Power transformer, Failure rate, Maintenance, Health index, Reliability improvement, Asset management
• Keywords:Nonintrusive load monitoring, Load signatures, Appliance identification, Demand side management