Se ha formulado un problema inverso mixto para determinar la demanda bioquímica de oxígeno del agua (L0) y la tasa de consumo bioquímico de oxígeno (k0), que son importantes indicadores de la calidad del agua, y se ha resuelto numéricamente a partir de datos experimentales reales. El problema inverso se reduce al problema de optimización consistente en la minimización de la desviación de los valores calculados respecto a los datos experimentales, que se resuelve numéricamente utilizando el método de Nelder-Mead (orden cero) y el método del gradiente (primer orden). Se presentan varios ejemplos de tratamiento tanto de los datos experimentales del modelo como de los datos experimentales de campo proporcionados por las estaciones hidrológicas que controlan los contaminantes en la parte kazaja de la cuenca del río Ili. Se ha construido un modelo matemático que describe adecuadamente los procesos del sistema fluvial.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Marcos multialgorítmicos para el reconocimiento de rostros humanos
Artículo:
Algoritmos Forward VNS, Reverse VNS y Multi-VNS para el problema de programación Job-Shop
Artículo:
Objetos virtuales de aprendizaje como herramienta de apoyo al profesorado de secundaria del IE
Artículo:
Remuestreo paralelo de señales OFDM para desplazamientos Doppler fluctuantes en comunicaciones acústicas submarinas
Artículo:
Algoritmo de optimización de la sincronización de señales TDDM
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Control y vigilancia de la calidad del agua de consumo humano
Manual:
Deshidratación y desecado de frutas, hortalizas y hongos. Procedimientos hogareños y comerciales de pequeña escala
Artículo:
¿Por qué debemos conservar la fauna silvestre?