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Predictive Control of a Batch Polymerization System Using a Feedforward Neural Network with Online Adaptation by Genetic Algorithm

Control predictivo de un sistema de polimerización por lotes empleando una red neuronal anticipada con adaptación en línea mediante algoritmos genéticos

Autor: Machado, R.A.F. Bolzan, A. Claumann, C.A. Cancelier, A..
Categoria: Diseño, modelado, automatización y simulación de procesos | Subcategoría: Automatización y control de procesos.
Año de publicación: 2016.
Editor:

Associação Brasileira de Engenharia Química

.

Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 535 Kb.

Resumen:

En esta investigación se usó un controlador predictivo basado en un modelo no lineal empírico que comprende una red neuronal anticipada de tres capas para el control de temperatura del proceso de polimerización en suspensión. Además de la técnica de capacitación fuera de línea, también se analizó un algoritmo para la adaptación en línea de sus parámetros. Para dicha capacitación, se entrenó la red de manera estática y la técnica de algoritmo genético se empleó en combinación con el método de mínimos cuadrados.

Materias: Control automático Control de procesos industriales

Subjects: Automatic control Industrial process control

Palabras clave: control de procesos, control automático, control predictivo por modelo, red neuronal, algoritmo genético, adaptación en línea, polimerización por suspensión

Keywords: process control, automatic control, model predictive control, neural network, genetic algorithm, online adaptation, suspension polymerization

DC.Title.spa
 Control predictivo de un sistema de polimerización por lotes empleando una red neuronal anticipada con adaptación en línea mediante algoritmos genéticos
DC.Title.eng
 Predictive Control of a Batch Polymerization System Using a Feedforward Neural Network with Online Adaptation by Genetic Algorithm
DC.Creator
 Machado, R.A.F. Bolzan, A. Claumann, C.A. Cancelier, A.
DC.Subject.snpi.spa
 Control automático Control de procesos industriales
DC.Subject.snpi.eng
 Automatic control Industrial process control
DC.Subject.spa
 control de procesos, control automático, control predictivo por modelo, red neuronal, algoritmo genético, adaptación en línea, polimerización por suspensión
DC.Subject.eng
 process control, automatic control, model predictive control, neural network, genetic algorithm, online adaptation, suspension polymerization
DC.Description.spa

En esta investigación se usó un controlador predictivo basado en un modelo no lineal empírico que comprende una red neuronal anticipada de tres capas para el control de temperatura del proceso de polimerización en suspensión. Además de la técnica de capacitación fuera de línea, también se analizó un algoritmo para la adaptación en línea de sus parámetros. Para dicha capacitación, se entrenó la red de manera estática y la técnica de algoritmo genético se empleó en combinación con el método de mínimos cuadrados.

DC.Source
 ....scielo.br/pdf/bjce/v33n1/0104-6632-bjce-33-01-0177.pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/control-predictivo-de-un-sistema-de-polimerizacion-por-lotes-empleando-una-red-neuronal-anticipada-con-adaptacion-en-linea-mediante-algoritmos-geneticos
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:0104-6632 (versión en papel); 1678-4383 (versión electrónica)
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Noviembre 2017, Automatización y control de procesos. Segunda entrega
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Control predictivo por modelo
DC.Publisher

Associação Brasileira de Engenharia Química

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2016
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20171101-007.pdf

Descarga: Predictive Control of a Batch Polymerization System Using a Feedforward Neural Network with Online Adaptation by Genetic Algorithm.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 535 Kb.
Categoria: Diseño, modelado, automatización y simulación de procesos | Subcategoría: Automatización y control de procesos.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2017-11-01.
Publicado en Virtual Pro: Noviembre 2017 :: Automatización y control de procesos. Segunda entrega.


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