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Ponencia

Nonlinear Model Predictive Control of a Thermal Management System for Electrified Vehicles using FMI

Control predictivo por modelo no lineal de un sistema de manejo térmico para vehículos electrificados usando FMI

Autor: Gauterin, Frank Kirches, Christian Kraus, Tom Fischer, Torben.
Categoria: Diseño, modelado, automatización y simulación de procesos | Subcategoría: Automatización y control de procesos.
Año de publicación: 2017.
Editor:

Modelica Association, Linköping University Electronic Press

.

Tipo de documento: Ponencia | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 708 Kb.

Resumen:

Los sistemas de manejo térmico para movilidad eléctrica (E-mobility) ayudan a disminuir el consumo energético y aumentar el rango. Debido a las condiciones externas transitorias y la complejidad creciente del sistema, se necesitan optimizaciones fundamentadas en control para aprovechar todo su potencial. En un estudio anterior (click aquí) se analizó un ciclo de desarrollo por modelo para un sistema de manejo térmico en movilidad eléctrica. Con base en este, aquí se describe el uso de este modelo dentro de un enfoque de control predictivo por modelo no lineal.

Materias: Control automático Control de procesos industriales

Subjects: Automatic control Industrial process control

Palabras clave: control de procesos, control automático, control predictivo por modelo, sistema de manejo térmico, movilidad eléctrica, estándar FMI

Keywords: process control, automatic control, model predictive control, thermal management system, E-mobility, functional mock-up interface

DC.Title.spa
 Control predictivo por modelo no lineal de un sistema de manejo térmico para vehículos electrificados usando FMI
DC.Title.eng
 Nonlinear Model Predictive Control of a Thermal Management System for Electrified Vehicles using FMI
DC.Creator
 Gauterin, Frank Kirches, Christian Kraus, Tom Fischer, Torben
DC.Subject.snpi.spa
 Control automático Control de procesos industriales
DC.Subject.snpi.eng
 Automatic control Industrial process control
DC.Subject.spa
 control de procesos, control automático, control predictivo por modelo, sistema de manejo térmico, movilidad eléctrica, estándar FMI
DC.Subject.eng
 process control, automatic control, model predictive control, thermal management system, E-mobility, functional mock-up interface
DC.Description.spa

Los sistemas de manejo térmico para movilidad eléctrica (E-mobility) ayudan a disminuir el consumo energético y aumentar el rango. Debido a las condiciones externas transitorias y la complejidad creciente del sistema, se necesitan optimizaciones fundamentadas en control para aprovechar todo su potencial. En un estudio anterior (click aquí) se analizó un ciclo de desarrollo por modelo para un sistema de manejo térmico en movilidad eléctrica. Con base en este, aquí se describe el uso de este modelo dentro de un enfoque de control predictivo por modelo no lineal.

DC.Source
 ....ep.liu.se/ecp/132/027/ecp17132255.pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/control-predictivo-por-modelo-no-lineal-de-un-sistema-de-manejo-termico-para-vehiculos-electrificados-usando-fmi
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:1650-3686 (versión en papel); 1650-3740 (versión electrónica); 978-91-7685-575-1
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Noviembre 2017, Automatización y control de procesos. Segunda entrega
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Control predictivo por modelo
DC.Publisher

Modelica Association, Linköping University Electronic Press

DC.Contributor
 Kofránek, Jiří (ed.); Casella, Francesco (ed.)
DC.Rights
 
DC.Date
 2017
DC.Type
 Ponencia
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20171101-011.pdf

Descarga: Nonlinear Model Predictive Control of a Thermal Management System for Electrified Vehicles using FMI.
Tipo de documento: Ponencia | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 708 Kb.
Categoria: Diseño, modelado, automatización y simulación de procesos | Subcategoría: Automatización y control de procesos.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2017-11-01.
Publicado en Virtual Pro: Noviembre 2017 :: Automatización y control de procesos. Segunda entrega.


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