Las fijaciones desempeñan un papel importante en la limitación de la deformación excesiva de las piezas de chapa metálica en las fases de mecanizado, montaje y medición durante todo el proceso de fabricación. Sin embargo, sigue siendo una tarea difícil y no trivial el diseño y la optimización de la disposición de la fijación de la chapa metálica en la actualidad, ya que siempre no hay una expresión directa y explícita que describa la disposición de la fijación de la chapa metálica y la deformación que responde. Para ello, en este artículo se propone un modelo de predicción de red neuronal RBF para ayudar al diseño y la optimización de la disposición de la chapa metálica. El modelo de red neuronal RBF se construye mediante un conjunto de datos de entrenamiento seleccionados por muestreo uniforme y análisis de simulación de elementos finitos. Finalmente, se realiza un estudio de caso para verificar el método propuesto.
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