Las redes de muestreo de calidad del agua subterránea sirven como una ayuda para caracterizar los problemas de contaminación de agua subterránea y evaluar el desempeño de una estrategia de remediación.
En este contexto, el objetivo de una red de muestreo de calidad es típicamente para estimar las concentra
A menudo, la estimación de un contaminante en una forma eficiente depende de la localización de los pozos de muestra y de los tiempos cuando se toman las muestras de los contaminantes.
Por otra parte, los costos de ejecución de una red de muestreo pueden ser una gran parte de los costos globales.
Por ello, el diseño de una red de muestreo de calidad de agua subterránea efectiva en costos puede ahorrar mucho dinero.
En respuesta a esta necesidad, se ha desarrollado una metodología para el diseño de redes de muestreo de calidad de agua subterránea efectivas en costos en las cuales las locaciones de muestreo y los tiempos de muestreo sean variables de decisión.
Las redes de muestreo obtenidas con este método son efectivas en costos en el sentido que el uso de la información proporcionada por cada muestra de concentración de contaminante lleve a programas de muestreo que, con un pequeño número de muestras, pueda arrojar resultados exactos.
Como primer paso para gestionar la información de datos en una forma eficiente, se desarrolló un modelo de estimación que tenga en cuenta las correlaciones de espacio-tiempo del error de modelo de transporte.
El método es equivalente a un método Kriging de espacio-tiempo, en el cual la media de concentración y la matriz de covarianza se obtienen de un modelo de transporte estocástico.
El método puede acomodar varias fuentes de variabilidad. Tomando ventaja de las prácticas de modelamiento actuales, los métodos de estimación usan un modelo determinístico desarrollado para un problema de calidad de agua subterránea dado, y añade incertidumbre a éste.
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