Resumen

Los métodos de mínimos cuadrados es, tal vez, la técnica más popular en estadística. Esto se debe a varias razones. En primer lugar, los estimadores más comunes se pueden abordar mediante este marco. Por ejemplo, la media de una distribución es el valor que minimiza la suma de desviaciones cuadradas de los resultados. Segundo, usar cuadrados hace muy tratables a los mínimos cuadrados debido a que el teorema de Pitágoras indica que, cuando el error es independiente de una cantidad estimada, se puede sumar el cuadrado del error y el cuadrado de la cantidad estimada. Finalmente, las herramientas matemáticas y algoritmos empleados en mínimos cuadrados han sido estudiados en profundidad durante un tiempo relativamente largo.

• Materias:Investigación operacional Estadística Desarrollo sostenible
• Subjects:Operations research Statistics Sustainable development
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Mínimos cuadrados, Regresión, Optimalidad
• Keywords:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Mínimos cuadrados, Regresión, Optimalidad