Este trabajo presenta una estrategia de control propuesta para la maximización de la potencia, que es un mecanismo crítico para asegurar que el seguimiento de la potencia se maximiza. Se han propuesto muchos algoritmos de seguimiento para este fin. Una de las técnicas más utilizadas es el método de conductancia incremental. En este trabajo se propone una técnica MPPT basada en la optimización por enjambre de partículas mejorada (IPSO) para sistemas fotovoltaicos que operan bajo condiciones ambientales variables. Se modifica el enfoque del esquema linealmente decreciente para el factor de ponderación y el parámetro cognitivo y social. El esquema de control propuesto puede superar las deficiencias y acelerar la convergencia del algoritmo MPPT basado en IPSO. El enfoque no sólo es capaz de rastrear el punto de máxima potencia bajo un estado de insolación uniforme, sino que también es capaz de encontrar el punto de máxima potencia bajo condiciones de insolación no uniforme que cambian rápidamente. El proceso sistemático fotovoltaico con esquemas de control se crea utilizando MATLAB Simulink para verificar la eficacia con varias simulaciones que se llevan a cabo y luego se comparan con la técnica convencional de conductancia incremental. Por último, se comprueba la eficacia de las técnicas previstas utilizando datos reales obtenidos de la bibliografía anterior. Con el cambio en la insolación y el retrato de la temperatura, se produce una maximización MPPT excepcional. Esto demuestra que se consigue un rendimiento óptimo utilizando el método previsto en comparación con el método típico.
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