El almacenamiento es actualmente un gran obstáculo para la promoción de la energía del hidrógeno. El almacenamiento de hidrógeno en minas de carbón abandonadas puede lograr un uso eficaz del espacio subterráneo y, al mismo tiempo, satisfacer la creciente demanda de instalaciones de almacenamiento de energía, lo que puede aportar beneficios económicos y medioambientales. Sin embargo, la investigación en este ámbito se ha limitado a la fase de discusión conceptual, sin establecer un método de evaluación científica del potencial de modificación y utilización del espacio de las minas de carbón abandonadas. En este estudio, basado en el proceso analítico de redes (ANP), se introduce el algoritmo Apriori para extraer las reglas de asociación de varios factores de influencia. En primer lugar, se aplica el algoritmo Apriori para extraer las reglas de asociación entre los indicadores, eliminar las relaciones de influencia innecesarias, simplificar el modelo de la estructura de la red y optimizar los resultados del cálculo del peso del ANP; en segundo lugar, se mejora el método de solución de la matriz de juicio con números difusos triangulares, y el peso del índice se resuelve mediante nueve marcas difusas en lugar del método de la escala de nueve, que es conveniente para que los expertos den la escala difusa y reflejen mejor las opiniones de los expertos. Por último, se aplica el algoritmo ANP para clasificar los pesos de los factores de influencia obtenidos, discutir los principales factores con mayor peso y analizar la viabilidad de convertir las minas de carbón candidatas en instalaciones de almacenamiento de hidrógeno utilizando el método de evaluación derivado en el estudio de caso. Los métodos de evaluación y las conclusiones presentadas en este estudio proporcionan herramientas analíticas y una base de decisión para analizar la viabilidad de convertir el espacio subterráneo de las minas de carbón abandonadas en instalaciones de almacenamiento de hidrógeno y evaluar los indicadores económicos.
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