Los modelos de Markov y Semi-Markov son herramientas ampliamente utilizadas para la estimación de disponibilidad y confiabilidad tanto de de elementos individuales como de los sistemas en su totalidad. Este estudio se enfoca en hacer una comparación de los resultados de la evaluación de procesos según el modelo semi-Markov para variables de distribución no paramétrica con el análisis según el modelo de Markov. El alcance del estudio incluye la evaluación de disponibilidad de un equipo de producción que es determinante para el proceso analizado en un caso de estudio. Los resultados obtenidos permitieron determinar las probabilidades de transiciones entre los estados individuales distinguidos en el proceso de producción, así como definir las probabilidades límite y el coeficiente de preparación técnica.
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Artículo:
Diseño de control para cadenas de markov bajo restricciones de seguridad : una aproximación convexa
Documento Editorial:
Equipos industriales
Artículo:
Protocolo para el control de calidad de envases de plástico, utilizados en la industria farmacéutica, de cosméticos y de alimentos
Ponencia:
Métrica de mantenimiento industrial basada en la simulación de lógica difusa
Informe, reporte:
Flujos de exergía en procesos industriales
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL