Este trabajo investigó la correlación interregional modificada por el entrenamiento deportivo a través de señales de electroencefalografía (EEG) utilizando las técnicas de clasificación y selección de características. Los datos del EEG se obtienen de estudiantes con entrenamiento deportivo profesional de larga duración y de estudiantes normales sin entrenamiento deportivo como línea de base. Cada canal de las señales de EEG de 19 canales se considera un nodo de la red cerebral y se calculan los coeficientes de correlación de Pearson entre cada dos nodos como las nuevas características de las señales de EEG. A continuación, se utiliza el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) para seleccionar las 10 características más variadas y se comparan los coeficientes de correlación de Pearson de las características seleccionadas para mostrar la diferencia entre los dos grupos. Los resultados muestran que la precisión de la clasificación de los dos grupos mejora desde el 88,13 del método que utiliza la medición de la energía global del EEG hasta el 97,19 del método que utiliza la medición de la correlación del EEG. Además, las características seleccionadas revelan que la correlación interregional del EEG más importante que cambia con el entrenamiento es la correlación entre el frontal inferior izquierdo y el temporal medio izquierdo, con un valor reducido.
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