El presente documento muestra las principales características de diferentes modelos para el control predictivo de procesos industriales. Los controladores predictivos son utilizados, de manera casi exclusiva, para situaciones complejas donde hay operaciones con múltiples variables que interaccionan, retardos, dinámicas complejas y otra serie de problemas técnicos. Ello sugiere la necesidad de una mejora del control tradicional, y dan posibilidades a la optimización del proceso. En los últimos años han alcanzado un nivel sustancial de aceptación, solucionando situaciones de exigencias crecientes de calidad, seguridad y gestión económica de la planta.
El artículo introduce elementos comunes a todos los controladores predictivos, principalmente en el uso de modelos matemáticos, desde los simples de una entrada y una salida hasta los multivariables con varias entradas, salidas y perturbaciones.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Informe, reporte:
[Un estudio sobre los elementos primarios de control]
Artículo:
Modelización estática aeroelástica y análisis rápido de alas en flujo transónico
Artículo:
Transferencia instantánea del estado de sistemas diferenciales (regulares) con descriptores lineales de orden superior mediante entradas impulsivas
Artículo:
Optimización de laminados híbridos con acoplamiento de extensión y cizallamiento
Artículo:
Modelo de predicción del rendimiento del separador de aceite-aire de presión dinámica
Showroom:
Columna de adsorción de lecho fijo
Showroom:
Columna de absorción de gases
Laboratorio:
Balanceo de Ecuaciones Químicas
Laboratorio:
Molaridad