Las imágenes de dipolos corticales se han desarrollado para visualizar la actividad eléctrica cerebral en alta resolución espacial. Es necesario resolver un problema inverso para estimar la distribución del dipolo cortical a partir de los potenciales del cuero cabelludo. En el presente estudio, se mejoró la precisión de las imágenes de dipolo cortical centrándose en la propiedad de filtrado del filtro inverso espacial. Propusimos un filtro inverso que optimiza la propiedad de filtrado utilizando una función sigmoidea. La capacidad del método propuesto se comparó con las técnicas inversas tradicionales, como la regularización de Tikhonov, la descomposición del valor singular truncado (TSVD) y los mínimos cuadrados totales truncados (TTLS), en una simulación por ordenador. El método propuesto se aplicó a datos experimentales humanos de potenciales evocados visuales. Como resultado, se mejoró la precisión de la estimación y se obtuvo la distribución localizada del dipolo con menos ruido.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Bionanocomposites de PLA/PBAT/arcilla organofílica: preparación y caracterización
Artículo:
Crecimiento hidrotérmico y detección selectiva de hidrógeno de nanocables de óxido de níquel
Artículo:
Modelos generalizados ajustados a cero para predecir los gastos médicos
Artículo:
Sobre la banda prohibida fonónica de los nanotubos de carbono
Artículo:
Red semántica de lógica de Markov para el razonamiento distribuido en sistemas ciberfísicos