Las imágenes ópticas difusas (DOI) para detectar y localizar objetivos en un medio turbio de alta dispersión se tratan como un problema de separación ciega de fuentes (BSS). Se utilizaron tres métodos de descomposición de matrices, el análisis de componentes independientes (ICA), el análisis de componentes principales (PCA) y la factorización de matrices no negativas (NMF) para estudiar el problema DOI. La eficacia de los enfoques resultantes se evaluó y comparó utilizando datos simulados y experimentales. Las muestras utilizadas en los experimentos incluían una suspensión de Intralipid-10% o Intralipid-20% en agua como medio con objetivos de absorción o dispersión incrustados.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Nuevos diseños de filtros planares en tecnologías de microcinta y finline utilizando resonadores de anillos divididos
Tesis:
Descripción precisa de la región crítica mediante una ecuación de estado de base molecular con un tratamiento de cruce
Laboratorio:
Interacciones atómicas
Artículo:
La paradoja de Gibbs: historia temprana y soluciones
Artículo:
Experimentos sobre localización lineal y no lineal de vórtices ópticos en retículas fotónicas inducidas ópticamente
Artículo:
Control y vigilancia de la calidad del agua de consumo humano
Manual:
Deshidratación y desecado de frutas, hortalizas y hongos. Procedimientos hogareños y comerciales de pequeña escala
Artículo:
El marco lógico : metodología para la planificación, seguimiento y evaluación de proyectos
Showroom:
Columna de absorción de gases