La incertidumbre de medida es útil para estimar la precisión de los resultados de las mediciones y evaluar la conformidad de los procesos. En este artículo se propone una metodología para analizar el rendimiento de sistemas de medición basada en un enfoque probabilístico aplicando el método de Monte Carlo (MCM). La metodología fue aplicada en un electrocardiograma (ECG) simulado, para el que se estimó una incertidumbre de medición de 3,54% del valor medido. Se identificó que la principal fuente de incertidumbre en la medición del ECG está relacionado con el medidor, por lo cual, el objetivo debe estar enfocado en una mejor caracterización del comportamiento metrológico de las mediciones del ECG.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Modelo CFD de un caudalímetro oscilador mecánico.
Video:
Medición y Estimación de Software con Puntos de Función
Video:
La viscosidad NO es solo una medición
Artículo:
Desarrollo y puesta en marcha de sensores de presión FGB sólidos de alta temperatura
Video:
Monitoreo remoto de niveles de agua
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Guía:
Manual de operaciones de destilación