Aunque la ciencia de control de procesos está alcanzando la madurez, su aplicación aún está mal entendida y muy poco aplicada de la manera adecuada, a pesar que la optimización de los procesos a nivel de planta está al alcance de la mano, por lo menos en lo que lo que respecta a cuestiones tecnológicas. Las técnicas de modelado y la inteligencia artificial basada en análisis junto con los esfuerzos de normalización en la comunicación proporcionan los medios para incorporar suficientes datos en un motor de análisis que sea lo suficientemente potente como para responder a la dinámica física de un toda la planta. Sin embargo, como con cualquier herramienta basada en ordenador, el análisis y los resultados son tan buenos como lo sean los datos que se introducen en el motor de cálculo. En cuanto a la medición y el control típico en un proceso de instalación, la instrumentación, el control y elementos individuales basados en controladores PID no son generalmente utilizados de manera adecuada. Con el fin de que sofisticados modelos y/o inteligencias artificiales avanzadas para los controladores aporten los beneficios que son capaces de proporcionar, debe haber lazos PID bien sintonizados y herramientas de análisis para examinar elementos de control. Un buen control del proceso se descompone en tres elementos esenciales: el acceso a datos, herramientas de análisis para analizar los datos, y procedimientos para llevar a cabo una acción correctiva. Este documento incluye datos fundamentales para establecer un buen proceso de control de uso de estos tres elementos clave.
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