Este estudio discute la estimación de la humedad del suelo medida con el Radar de Imágenes Satelitales (RISAT-1) doble polarimétrico. La aproximación semiempírica del Modelo Modificado de Dubois (MDM), derivada por Srinivasa Rao (2013), se resuelve a través de (σ ?HH) y (σ ?HV) para la estimación de la humedad del suelo usando la imagen de retrodispersión doble polarimétrica. La información de las imágenes LISS IV se utilizó para analizar la pertinencia de diferentes tipos de uso del suelo y coberturas. La recuperación de los valores de coeficientes retrodispersos (σ ?) del Radar de Apertura Sintética (SAR, del inglés Synthetic Aperture Radar) es el factor común principal para la estimación de la humedad del suelo. La desigualdad de la superficie se midió en la ubicación del ejemplo seleccionado, por lo que los mismos valores retrodispersos derivados del SAR están correlacionados linealmente con r2 = 0.93. La rugosidad de la superficie estimada se utilizó para la recuperación de la constante dieléctrica a través del Modelo Modificado de Dubois. La constante dielétrica derivada del MDM, combinada con el modelo de Topps, se utilizó para obtener la estimación de la humedad del suelo a partir de datos satelitales. Se realizó el análisis de regresión lineal y la humedad del suelo derivada del SAR está bien correlacionada con el índice volumétrico de humedad del suelo con un valor r2 = 0.63.
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