Este trabajo propone una metodología que reduce el error de las estimaciones futuras en la comercialización basada en técnicas de predicción espacial multivariante (cokriging) considerando los productos con fuertes asociaciones. Se basa en el algoritmo Apriori para encontrar reglas de asociación en las ventas de productos agrícolas de los mercados locales. Los resultados muestran la mejora en la precisión de la predicción espacial tras utilizar las mejores reglas de asociación.
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