Este artículo describe el diseño de un modelo de hilado de hilatura, basado en el uso de redes neuronales artificiales, así como las medidas que apuntan a recoger los datos necesarios para este modelo.
Se diseñaron modelos parciales del proceso de hilado para parámetros de calidad esenciales seleccionados de hilaturas, tales como tenacidad, vellosidad de los hilos, y defectos de los hilos.
Se usaron redes neuronales feed-forward para el modelamiento. Se analizaron las hilaturas manufacturadas a partir de cintas de mezclas lino/algodón y a partir de cintas de algodón puro, con el uso de una máquina de hilado BD 200 S.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
¿Qué son los colorantes de cuero de hoy? La relación entre la estructura del colorante y sus propiedades de desempeño (ingles)
Documento Editorial:
Tecnologías limpias en tenería ¿Las hay en realidad?
Informe, reporte:
Manufacturando cuero a partir de piel de pollo
Artículo:
Los colorantes textiles industriales y tratamientos óptimos de sus efluentes de agua residual : una breve revisión
Página web:
Diccionario de fibras
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060