Este estudio se enfoca en el desarrollo de un algoritmo aplicado para la arquitectura, análisis de datos y protocolo de comunicación de un sistema de tratamiento de agua residual destinada para riego. El sistema incluye una red de sensores inteligentes para la detección de niveles de salinidad y manchas contaminantes como derrames de petróleo. Una vez detectados los contaminantes, el agua circula por canales auxiliares para llevar a cabo el proceso de biosorción para ser tratada y posteriormente fluye hacia el canal principal. Para evaluar la cantidad de datos almacenados en la tarjeta SD, se determinó el ancho de banda consumido y el consumo de energía del método propuesto. Los resultados indican que el método propuesto está en capacidad de transmitir la información necesaria y alertas con baja generación de ancho de banda. Además, el sistema es capaz de mantener el consumo de energía incluso en los días de invierno con menos horas de luz y condiciones climáticas adversas.
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Artículo:
Niveles de plomo reportados en diferentes matrices ambientales en Colombia
Artículo:
Evaluación de contaminación de metales pesados en suelos alrededor de sitios de disposición de residuos peligrosos en la ciudad de Hyderabad (India) : implicaciones naturales y antropogénicas
Artículo:
La aplicación de gallinazas en sorgo forrajero como cultivo energético
Tesis:
Cuantificación y aprovechamiento de residuos del proceso de aserrío del Parque Industrial Ixtlán de Juárez, Oaxaca
Informe, reporte:
Prácticas de gestión de residuos : revisión de la literatura
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Control y vigilancia de la calidad del agua de consumo humano
Artículo:
¿Por qué debemos conservar la fauna silvestre?