Antecedentes. La terapia asistida por robot (TR) de las extremidades superiores proporciona un tratamiento intensivo, repetitivo y específico de la tarea, y su eficacia para los supervivientes de accidentes cerebrovasculares está bien establecida en la literatura. Los datos biomecánicos de los dispositivos robóticos se han empleado ampliamente para la evaluación del paciente, pero rara vez se han analizado para el seguimiento del progreso del paciente durante la TR. El objetivo de este estudio retrospectivo es analizar los datos cinemáticos integrados registrados por un robot efector final planar para evaluar el curso temporal de la recuperación motora y las habilidades de exploración del espacio de trabajo del paciente. También se ha llevado a cabo una comparación de sujetos con discapacidades motoras leves y graves. Para ello, se han procesado los datos cinemáticos registrados por un robot efector final plano para investigar cómo cambia el rendimiento motor en la ejecución de trayectorias punto a punto con diferentes direcciones durante la RT. Métodos. Estudio observacional retrospectivo de 68 pacientes con ictus subagudo que realizaron 20 sesiones diarias de RT de la extremidad superior con el InMotion 2.0 (Bionik Laboratories, EE.UU.): tareas planas de alcance punto a punto con una estrategia de "asistencia según necesidad". Se calcularon los siguientes parámetros cinemáticos (KP) para cada sujeto y para cada trayectoria punto a punto ejecutada durante la TR: precisión del movimiento, velocidad del movimiento, número de picos de velocidad y tiempo de finalización de la tarea. Se utilizaron las pruebas de rango con signo de Wilcoxon con los resultados clínicos. Se aplicó la prueba de Friedman y la prueba post hoc de Conover (corrección de Bonferroni) a los KP. Se ha realizado un análisis de datos secundario comparando los pacientes con diferentes severidades de deterioro motor. El nivel de significación se fijó en el valor p
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Solución de chip único basada en FPGA con protocolo 1-Wire para el diseño de nodos sensores inteligentes
Artículo:
Soluciones inteligentes para la detección de anomalías torácicas basadas en YOLOv5 y ResNet50
Artículo:
Diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer basado en imágenes de resonancia magnética estructural utilizando una máquina de aprendizaje extremo regularizada y características PCA
Artículo:
Detección integrada de daños en materiales compuestos reforzados con fibras con cargas extremadamente bajas de nanotubos de carbono
Artículo:
Un nuevo control de cobertura energéticamente eficiente con verificación de redundancia multinodos en redes de sensores inalámbricas
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
¿Por qué debemos conservar la fauna silvestre?
Artículo:
Control y vigilancia de la calidad del agua de consumo humano
Manual:
Deshidratación y desecado de frutas, hortalizas y hongos. Procedimientos hogareños y comerciales de pequeña escala