Se han realizado pocos trabajos para caracterizar y cuantificar los rasgos de los residuos que afectan a la descomposición de los residuos de canola (Brassica napus L.) de invierno y primavera en los sistemas agrícolas de secano del noroeste del Pacífico de Estados Unidos. Los métodos tradicionales de caracterización de la fibra y los nutrientes de los residuos llevan mucho tiempo y son caros y requieren grandes cantidades de reactivos químicos. El objetivo de esta investigación era determinar si la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) podía predecir con precisión la fibra detergente neutra (FDN), la fibra detergente ácida (FDA), la lignina detergente ácida (LDA), el carbono (C) y el nitrógeno (N) de los tallos, la hojarasca y las raíces de la colza, así como la descomposición de los tallos de la colza. La descomposición, la fibra y los nutrientes de los residuos de colza variaron según el año, la ubicación y el tipo. Las predicciones del NIRS fueron exitosas para la FDN y la FAD en 2011 (error estándar de predicción SEP0,95) y la FDN, la FAD y el N en 2012 (SEP0,91). Otras predicciones para la fibra de los residuos y las características de los nutrientes se consideraron moderadamente exitosas. La predicción de la descomposición de los residuos de canola con NIRS fue útil para fines de selección. La espectroscopia de infrarrojo cercano se muestra prometedora para predecir de forma rápida y reproducible algunos rasgos de fibra y nutrientes de los residuos de canola y puede ser útil para estimar el potencial de descomposición de los residuos en los sistemas de cultivo de conservación de tierras secas.
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