La previsión del flujo de pasajeros a corto plazo es un componente importante de los sistemas de transporte. El resultado de la previsión puede aplicarse para apoyar el funcionamiento y la gestión del sistema de transporte, como la planificación de las operaciones y la gestión de los ingresos. En este trabajo se desarrolla un método de "divide y vencerás" basado en una red neuronal y en la estimación de la matriz origen-destino (OD) para predecir el flujo de pasajeros a corto plazo en el sistema ferroviario de alta velocidad. El método de previsión consta de tres pasos. En primer lugar, se obtienen los números de pasajeros que llegan a cada estación o salen de ella a partir de los datos históricos de flujo de pasajeros, que son las matrices OD en este trabajo. En segundo lugar, se realiza una previsión del flujo de pasajeros a corto plazo del número de pasajeros que llegan a cada estación o salen de cada estación basada en una red neuronal. Por último, se obtienen las matrices OD a corto plazo con un método de estimación de matrices OD. Los resultados experimentales indican que el método "divide y vencerás" propuesto funciona bien en la previsión del flujo de pasajeros a corto plazo en el ferrocarril de alta velocidad.
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