Las dinámicas de los requerimientos de los clientes imponen nuevos desafíos para la optimización del enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo. El presente estudio investiga el problema de enrutamiento multidepósito colaborativo de vehículos con demandas dinámicas y ventanas de tiempo (CMVRPDCDTW), considerando el uso compartido de recursos y las demandas dinámicas de los clientes. Para ello se construyó un modelo de optimización objetivo para las rutas de los vehículos y minimizar el costo operativo total, así como la cantidad de vehículos. Fue diseñado un algoritmo híbrido compuesto por el algoritmo de agrupamiento k-medoids mejorado y la optimización de enjambre de partículas multiobjetivo mejorada, basada en el algoritmo de estrategia de inserción dinámica (IMOPSO-DIS), con el propósito de encontrar soluciones casi óptimas para el problema propuesto.
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