La industria de los fertilizantes es estratégicamente importante para el desarrollo socioeconómico de Brasil, el país con la actividad agrícola intensiva y suelos de necesidad de reposición de nutrientes. El fósforo es uno de los nutrientes esenciales para el crecimiento de los vegetales. La producción nacional por sí sola no puede satisfacer por el mercado interior, no sólo por su baja capacidad, pero también porque los depósitos duros y extracción, el proceso industrial no son competitivos. Con el fin de hacer que la rentabilidad de las instalaciones nacionales maximizadas, se plantea la producción de la programación de la una de las maneras de lograr este objetivo. Este trabajo tiene como objetivo maximizar el beneficio a través de la programación de la producción de una planta multipropósito de fertilizantes fosfatados, Teniendo en cuenta las restricciones del proceso, de capacidad, de inventario y de la demanda. Proponer una manera de maximizar la rentabilidad de este tipo de operación no es una tarea sencilla, ya que todos los productos que se obtienen de la misma materia prima principal, recetas de proceso son differentes, las unidades de producción son compartidos y hay pasos en la naturaleza continua y por lotes conectados en serie. Todas las características mencionadas de nivel combinatoria modelización matemática aumento y alto el problema de la complejidad. La planta para la producción de superfosfato simple, sencilla amoniacal, triples y fosfato monoamónico fue construido. Utilizando toda la planta de la fecha algoritmo de resolución con la representación discreta de tiempo fue implementado en GAMS. El resultado de la asignación de la producción volvió rápidamente a la programación de la producción de una mayor rentabilidad durante 15 días, dividido en 45 intervalos de 8 horas cada uno. Todas las restricciones se consideraron. Además de la maximización de la ganancia generada, el programa volvió otra vez: la variación de existencias, la asignación de las unidades productivas, las tasas de producción y consumo en el tiempo. No sólo la predicción de la mejor manera de operar la planta, Teniendo en cuenta la maximización de la ganancia, situado frente al gran número de posibles combinaciones, otros análisis se puede hacer de la asignación de los esfuerzos de producción en el tiempo, por ejemplo, que las unidades son los cuellos de botella para satisfacer la demandas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Sistemas de manufactura inteligentes basados en agentes para el siglo XXI
Video:
Procesos estocásticos y análisis de decisiones
Artículo:
Algoritmo de mínimos cuadrados con error codificado para filtrado adaptivo
Libro:
Aplicaciones del método de Monte Carlo en ciencia e ingeniería
Artículo:
Un tutorial en optimización convexa II : dualidad y métodos del punto interior
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL