La optimización es un poderoso paradigma para expresar y resolver problemas en un amplio conjunto de áreas, siendo aplicado de modo exitoso a muchos problemas de visión. Las técnicas de optimización discretas son especialmente interesantes ya que, mediante la explotación cuidadosa de la estructura del problema, a menudo ofrecen garantías no triviales que conciernen a la calidad de la solución.
En este documento se revisan brevemente la programación dinámica y los algoritmos gráficos. Asimismo, se discute cómo ejemplos representativos de algunas de estas técnicas de optimización discreta han sido aplicados a problemas clásicos de visión. Se enfatiza en el problema de visión de bajo nivel de stereo, el problema de nivel medio de la segmentación de objetos interactivos y el problema de alto nivel del reconocimiento basado en modelos.
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Ponencia:
Programación dinámica aproximada minimizando límites distribuidamente robustos
Artículo:
Optimización del regulador lineal cuadrático (LQR) del sistema de control de suspensión de coche usando el algoritmo genético
Tesis:
Un problema de corte de piezas integradas para el programa de producción - un enfoque por la relajación lagrangiana
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Modelacion lógica conceptual de un sistema tecnologico de trazabilidad turística
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