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Libro

Programación lineal: el modelado, las aplicaciones y la interpretación

Linear Programming: Modelling, Applications, Interpretation

Autor: Sánchez Guevara, Irene; Quintas, Isabel.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Investigación operativa.
Año de publicación: 2012.
Editor:

Biblioteca Digital-UAM Xochimilco / Universidad Autónoma Metropolitana-Unidad Xochimilco

.

Tipo de documento: Libro | Formato: zip. | Idioma: Español. | Tamaño: 3680 Kb.

Resumen:

Muchos cursos de programación lineal se enfocan en enseñar el método simplex con todas sus variantes, aunque actualmente se cuenta con programas de cómputo que realizan estos cálculos de manera muy eficiente. Sin embargo, ninguna computadora puede analizar, modelar e interpretar los problemas para tomar decisiones de manera inteligente con la información disponible.

Por ello, este libro tiene como objetivo ser la guía para construir modelos abstractos que permitan representar, analizar y manipular algunos problemas reales considerando los aspectos cuantitativos, de la misma manera que un arquitecto construye una maqueta o un conductor de metrobús se entrena en un simulador físico. Así pues, se introduce la modelación para resolver problemas de optimización que se pueden solucionar con programación lineal.

Asimismo, a los típicos problemas de producción, mezclas y transporte se añadieron problemáticas actuales como toma de decisiones en materia de políticas públicas, problemas ambientales, de protección civil, entre otros. Por ejemplo, se incluye manejo de residuos urbanos, disminución de la generación de contaminantes o distribución de agua. Para su solución —si bien se dan los fundamentos del método simplex, algoritmo cuya elegancia y eficiencia admiran las autoras— se utiliza, como en la mayoría de los textos modernos, la herramienta solver de la hoja de cálculo Excel, la cual permite realizar modificaciones de forma muy amigable, introducir cambios y entender el comportamiento del problema en estudio, además de poder introducir el análisis de sensibilidad de manera sencilla y estudiar esa realidad representada mediante su modelación.

El documento se encuentra dividido en las siguientes partes:

Materias: TÉCNICA ADMINISTRATIVA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Subjects: MANAGEMENT TECHNIQUES OPERATIONS RESEARCH

Palabras clave: ciencias de la administración, investigación de operaciones, programación lineal, modelos de programación lineal, modelado, método gráfico, método simplex, Excel, problema del transporte, análisis de sensibilidad, dualidad

Keywords: management sciences, operations research, linear programming, linear programming models, modelling, graphical method, simplex method, Excel, transportation problem, sensitivity analysis, duality

DC.Title.spa
 Programación lineal: el modelado, las aplicaciones y la interpretación
DC.Title.eng
 Linear Programming: Modelling, Applications, Interpretation
DC.Creator
 Sánchez Guevara, Irene; Quintas, Isabel
DC.Subject.snpi.spa
 TÉCNICA ADMINISTRATIVA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
DC.Subject.snpi.eng
 MANAGEMENT TECHNIQUES OPERATIONS RESEARCH
DC.Subject.spa
 ciencias de la administración, investigación de operaciones, programación lineal, modelos de programación lineal, modelado, método gráfico, método simplex, Excel, problema del transporte, análisis de sensibilidad, dualidad
DC.Subject.eng
 management sciences, operations research, linear programming, linear programming models, modelling, graphical method, simplex method, Excel, transportation problem, sensitivity analysis, duality
DC.Description.spa

Muchos cursos de programación lineal se enfocan en enseñar el método simplex con todas sus variantes, aunque actualmente se cuenta con programas de cómputo que realizan estos cálculos de manera muy eficiente. Sin embargo, ninguna computadora puede analizar, modelar e interpretar los problemas para tomar decisiones de manera inteligente con la información disponible.

Por ello, este libro tiene como objetivo ser la guía para construir modelos abstractos que permitan representar, analizar y manipular algunos problemas reales considerando los aspectos cuantitativos, de la misma manera que un arquitecto construye una maqueta o un conductor de metrobús se entrena en un simulador físico. Así pues, se introduce la modelación para resolver problemas de optimización que se pueden solucionar con programación lineal.

Asimismo, a los típicos problemas de producción, mezclas y transporte se añadieron problemáticas actuales como toma de decisiones en materia de políticas públicas, problemas ambientales, de protección civil, entre otros. Por ejemplo, se incluye manejo de residuos urbanos, disminución de la generación de contaminantes o distribución de agua. Para su solución —si bien se dan los fundamentos del método simplex, algoritmo cuya elegancia y eficiencia admiran las autoras— se utiliza, como en la mayoría de los textos modernos, la herramienta solver de la hoja de cálculo Excel, la cual permite realizar modificaciones de forma muy amigable, introducir cambios y entender el comportamiento del problema en estudio, además de poder introducir el análisis de sensibilidad de manera sencilla y estudiar esa realidad representada mediante su modelación.

El documento se encuentra dividido en las siguientes partes:

DC.Source
 ...i.xoc.uam.mx/tabla_contenido_libro.php?id_libro=359
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/programacion-lineal-el-modelado-las-aplicaciones-y-la-interpretacion
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:9786074776
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Mayo 2014, Investigación de operaciones Primera entrega
DC.Language
 Español
DC.Relation
 Programación lineal
DC.Publisher

Biblioteca Digital-UAM Xochimilco / Universidad Autónoma Metropolitana-Unidad Xochimilco

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2012
DC.Type
 Libro
DC.Format
 zip
DC.Identifier.file
20140501-032.zip

Descarga: Programación lineal: el modelado, las aplicaciones y la interpretación.
Tipo de documento: Libro | Formato: zip. | Idioma: Español. | Tamaño: 3680 Kb.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Investigación operativa.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2014-05-01.
Publicado en Virtual Pro: Mayo 2014 :: Investigación de operaciones Primera entrega.


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