Resumen

La mayoría de las tecnologías de monitoreo de maquinaria en la industria 4.0 representan un costo elevado para las pequeñas y medianas empresas. Por otro lado, los procesos de producción son simples y pueden ser optimizados sin necesidad de sistemas complejos de programación. Por lo cual, los autores proponen el uso de sensores de bajo costo para la maquinaria de control, integrandolos con un algoritmo que puede producir resultados con mayor rapidez para el cumplimiento de múltiples objetivos y de esta manera incrementar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.

• Materias:Tecnología de las comunicaciones Tecnología de la información Tecnología Sistemas de control inteligente Gestión industrial Gestión de la producción Gestión de información Control del proceso Control de procesos industriales Control automático Algoritmos (Computadores)
• Subjects:Communication technology Information technology Technology Intelligent control systems Industrial procurement Production management Information management Industrial process control Automatic control Computer algorithms
• Palabras claves:Industria 4.0, Detección de anomalías, Programación, Red neuronal.
• Keywords:Industry 4.0, Anomaly detection, Scheduling, Neural network, Skyline queries