Revisamos la práctica de combinar datos de preferencias reveladas (PR) y declaradas (PE) (es decir, el paradigma del enriquecimiento de datos, ED) en modelos de elección discreta utilizando datos secundarios obtenidos de fuentes emergentes; éstos facilitan el acceso a información masiva sobre las elecciones de viaje y pueden utilizarse para mejorar los modelos de transporte. Aunque las ventajas del paradigma de ED se conocen desde hace años, existe una gran brecha entre el estado de la práctica y el estado de la técnica, sobre todo en los países del Sur Global (pero también en muchas naciones industrializadas). Utilizamos un conjunto de datos de SP que considera dos nuevas alternativas de transporte (tren y metro) y un conjunto de datos de RP basado en una gran encuesta de movilidad en Bogotá (Colombia), complementado con datos bastante precisos de nivel de servicio obtenidos mediante utilidades SIG y la API Distance Matrix de Google. Nuestros resultados nos permiten discutir buenas prácticas, identificar barreras y retos para la aplicación del paradigma, y extraer recomendaciones para la previsión de la demanda de nuevas alternativas utilizando datos conjuntos de RP y SP.
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Informe, reporte:
Reporte de cadena de suministro CDP 2012
Artículo:
Logística verde : la agenda de carbono
Artículo:
Utilización de métodos de agrupación para la optimización del plan de secuencia en la producción de acero
Capítulo de libro:
Un agente autónomo para la gestión de cadena de suministro
Artículo:
Influencia del pago por móvil en el tiempo de servicio de embarque en autobús
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Guía:
Manual de operaciones de destilación