Considerando la gran dimensión de los datos bioinformáticos en los diferentes campos además de su complejidad, se hace necesario el uso de métodos de soft computing tales como redes neuronales artificiales, sistemas de difusión, algoritmos evolucionarios, metaheurística, algoritmos estadísticos, entre otros para dar manejo a la cantidad de datos. Este estudio muestra una revisión sobre métodos de soft computing para bioinformática, los cuales presentan una clasificación supervisada o no supervisada, agrupación y modelos estadísticos o heurísticos estocásticos para el descubrimiento del conocimiento. El documento comprende también una discusión sobre los problemas actuales y las perspectivas de los métodos de soft computing en la aplicación de bioinformática.
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