Resumen

El Análisis Multivariado de Datos es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes, en el sentido que hay varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio, obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes no son capaces de conseguir.

SIMCA-P 11.0 es un software gráfico para modelamiento de procesos y análisis multivariado de datos de propósito general. El uso de modelamiento de procesos multivariado le ayuda al usuario a desentrañar la información verdadera dentro de los datos de un proceso complejo.

Entre las principales características de SIMCA-P se encuentran:

• The Workset Wizard: El Workset Wizard guía al usuario a través de todos los pasos necesarios, desde la importación de un conjunto de datos hasta la creación del modelo.
• The Analysis Advisor: Los usuarios ocasionales están bien soportados, aún para las tareas más avanzadas. Cuando el usuario se mueve a través del análisis, el Analysis Advisor (Asesor de Análisis) le proporciona explicaciones informativas de las gráficas que se encuentra viendo. El usuario puede obtener sugerencias improvisadas sobre que hacer después.
• What if?: Un área de aplicación clave del software es el análisis de procesos y el Control de Procesos Estadístico Multivariado (Multivariate Statistical Process Control, MSPC). Los procesos modernos generan una gran cantidad de datos complejos que este software puede transformar en gráficas y cartas informativas. Una característica atractiva de SIMCA-P es What if, la cual le ayuda al usuario de forma interactiva a entender el comportamiento multivariado del proceso cuando se introducen cambios de una o más variables simultáneamente.
• Report Generador: Esta herramienta le permite al usuario generar reportes de formato HTML directamente a partir de los proyectos SIMCA-P del usuario con facilidad. Es una forma genial de compartir resultados con colegas, y elimina todas esas tediosas labores de copia y pegado. Las plantillas definidas por el usuario le permiten control completo sobre el formato del reporte, mientras que los placeholders aseguran que las partes variables del usuario sean actualizadas automáticamente.
• Visualización de Estructuras Químicas: En el modelamiento QSAR y ADME/Tox, la conexión entre los resultados de análisis y la estructura química es de vital importancia. Al proporcionar código SMILES como un ID secundario cuando se importan los datos, SIMCA-P puede visualizar automáticamente estructuras químicas en paralelo con el análisis en curso. La conversión estructural está disponible como un complemento basado en la tecnología licenciada de OpenEye.

Requerimientos mínimos de sistema:

• Pentium II 300 MHz
•  128 MB RAM
•  Espacio de disco duro de 50 MB - Resolución de pantalla de 800x600 screen res., high-color (16 bits)
• Windows NT 4.0 SP6, 2000 o XP
• Internet Explorer (Versión 4.01 SP2 o posterior)

Descarga:

El usuario puede descargar una versión demo de SIMCA-P 11.0 llenando el formulario que se encuentra en el ícono de la parte inferior. Este demo será funcional por 30 días a partir del momento de la instalación, y no puede ser reinstalado en el mismo computador.

• Materias:Ciencia y tecnología Desarrollo de programas para computador Ingeniería de software Innovaciones tecnológicas Simulación por computador
• Subjects:Science and technology Development of computer programs Software engineering Technological innovations Computerized simulation
• Palabras claves:innovaciones técnicas, nuevas tecnologías
• Keywords:technical innovations, new technologies