En este artículo se describe una nueva técnica de selección óptima de restricciones (constraint optimal selection technique, COST) para resolver problemas generales de programación lineal. Se muestran estrategias para acotar el problema inicial y añadir de modo simultáneo restricciones múltiples. Se brinda una interpretación de la nueva regla de selección de COST, la cual considera tanto la solidez de las restricciones como sus ángulos para la función objetivo. Se proporcionan comparaciones computarizadas de COST y algoritmos existentes de programación lineal.
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