Resumen

Este artículo analiza algunas tendencias y conceptos en el desarrollo de una nueva generación de futuros sistemas de Inteligencia Artificial General (IAG) que se relacionan con facetas complejas y diferentes tipos de inteligencia humana, especialmente la inteligencia social, emocional, atencional y ética. Describimos varios aspectos de las inteligencias humanas múltiples y los estilos de aprendizaje, que pueden afectar a una variedad de dominios de problemas de IA. Utilizando el concepto de "inteligencias múltiples" en lugar de un único tipo de inteligencia, categorizamos y proporcionamos definiciones de trabajo de varias IAs en función de sus habilidades o capacidades cognitivas. Los futuros sistemas de IA serán capaces no sólo de comunicarse con los usuarios humanos y entre sí, sino también de intercambiar eficazmente conocimientos y sabiduría con capacidades de cooperación, colaboración e incluso de cocreación de algo nuevo y valioso, y tendrán capacidades de metalearning. Los sistemas multiagentes de este tipo pueden utilizarse para resolver problemas que serían difíciles de resolver por cualquier agente inteligente individual.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:dominio de problemas de ai, tipo de inteligencia, variedad de ai, inteligencia humana múltiple, capacidad de cooperación, inteligencia general artificial, futuro sistema de ai, agente inteligente individual, futuro general artificial, concepto
• Keywords:ai problem domain, type of intelligence, variety of ai, multiple human intelligence, ability of cooperation, artificial general intelligence, future ai system, individual intelligent agent, future artificial general, concept