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Artículo

An Improved Central Force Optimization Algorithm for Multimodal Optimization

Un algoritmo de optimización de fuerza central mejorado para optimización multimodal

Autor: Wang, Yu-ping Liu, Jie.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Microbiología industrial y afines.
Año de publicación: 2014.
Editor:

Journal of Applied Mathematics / Hindawi Publishing Corporation

.

Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 2230 Kb.

Resumen:

En este artículo se propone un algoritmo híbrido CSM-CFO con base en el método simplex, la técnica de clustering y la optimización de fuerza central (CFO) para optimización sin restricciones. CSM-CFO es un algoritmo inteligente de enjambre determinista; por ello, no es necesario un análisis estadístico complejo de los resultados numéricos y la convergencia tiende a producirse más rápido y de manera más exacta gracias a la técnica de clustering. Cuando se evalúa frente a funciones estándares de prueba (benchmark functions) de dimensionalidad alta y baja, el algoritmo CSM-CFO tiene un desempeño competitivo en términos de exactitud y velocidad de convergencia en comparación con otros algoritmos evolutivos.

Materias: INVESTIGACIÓN OPERATIVA OPTIMIZACIÓN

Subjects: OPERATIONS RESEARCH OPTIMIZATION

Palabras clave: ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización de procesos, optimización multimodal, algoritmos evolutivos, algoritmo CSM-CFO, optimización de fuerza central, método simplex, técnica de clustering

Keywords: management sciences, operations research, process optimization, multimodal optimization, evolutionary algorithms, CSM-CFO algorithm, central force optimization, simplex method, clustering technique

DC.Title.spa
 Un algoritmo de optimización de fuerza central mejorado para optimización multimodal
DC.Title.eng
 An Improved Central Force Optimization Algorithm for Multimodal Optimization
DC.Creator
 Wang, Yu-ping Liu, Jie
DC.Subject.snpi.spa
 INVESTIGACIÓN OPERATIVA OPTIMIZACIÓN
DC.Subject.snpi.eng
 OPERATIONS RESEARCH OPTIMIZATION
DC.Subject.spa
 ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización de procesos, optimización multimodal, algoritmos evolutivos, algoritmo CSM-CFO, optimización de fuerza central, método simplex, técnica de clustering
DC.Subject.eng
 management sciences, operations research, process optimization, multimodal optimization, evolutionary algorithms, CSM-CFO algorithm, central force optimization, simplex method, clustering technique
DC.Description.spa

En este artículo se propone un algoritmo híbrido CSM-CFO con base en el método simplex, la técnica de clustering y la optimización de fuerza central (CFO) para optimización sin restricciones. CSM-CFO es un algoritmo inteligente de enjambre determinista; por ello, no es necesario un análisis estadístico complejo de los resultados numéricos y la convergencia tiende a producirse más rápido y de manera más exacta gracias a la técnica de clustering. Cuando se evalúa frente a funciones estándares de prueba (benchmark functions) de dimensionalidad alta y baja, el algoritmo CSM-CFO tiene un desempeño competitivo en términos de exactitud y velocidad de convergencia en comparación con otros algoritmos evolutivos.

DC.Source
 ...nloads.hindawi.com/journals/jam/2014/895629.pdf
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/un-algoritmo-de-optimizacion-de-fuerza-central-mejorado-para-optimizacion-multimodal
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:1110-757X (versión en papel); 1687-0042 (versión e
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Abril 2015, Optimización de procesos. Segunda entrega
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Optimización multimodal
DC.Publisher

Journal of Applied Mathematics / Hindawi Publishing Corporation

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2014
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20150401-001.pdf

Descarga: An Improved Central Force Optimization Algorithm for Multimodal Optimization.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 2230 Kb.
Categoria: Ciencias aplicadas e interdisciplinarias | Subcategoría: Microbiología industrial y afines.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2015-04-01.
Publicado en Virtual Pro: Abril 2015 :: Optimización de procesos. Segunda entrega.


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