Este trabajo propone un enfoque de detección de límites de disparo utilizando el Algoritmo Genético y la Lógica Difusa. En este caso, las funciones de membresía del sistema difuso se calculan utilizando el Algoritmo Genético tomando los valores reales preobservados para los límites de disparo. La clasificación de los tipos de transiciones de disparo se realiza mediante el sistema difuso. Los resultados experimentales muestran que la precisión de la detección de los límites de disparo aumenta con el incremento de las iteraciones o generaciones del proceso de optimización del AG. El sistema propuesto se compara con las técnicas más recientes y arroja mejores resultados en términos del parámetro F1score.
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