En este trabajo presentamos, con especial atención a la cadena de procesamiento e identificación adoptada y a las soluciones relacionadas con el protocolo, un sistema completo de interfaz cerebro-ordenador autoescalado basado en un paradigma de potenciales evocados visuales de estado estacionario (SSVEPs) de 4 clases. El sistema propuesto incorpora una técnica de filtrado espacial automatizada centrada en el método de los patrones espaciales comunes (CSP), una extracción de características de la señal autoescalada y eficaz que se utiliza para proporcionar una biorretroalimentación no supervisada, y un clasificador robusto de ritmo propio basado en la teoría del análisis discriminante. El protocolo de funcionamiento adoptado está estructurado en una fase de cribado, entrenamiento y prueba destinada a recoger información específica del usuario sobre las mejores frecuencias de estimulación, la identificación de las fuentes óptimas y la calibración general de la cadena de procesamiento del sistema en sólo unos minutos. El sistema, validado en 11 sujetos sanos/patológicos, ha demostrado ser fiable en cuanto a la velocidad de comunicación alcanzable (hasta 70 bits/min) y muy robusto frente a las identificaciones de falsos positivos.
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