Los investigadores en neurociencia computacional experimentan dificultades cuando intentan llevar a cabo un neuroanálisis en la práctica o cuando necesitan diseñar una interfaz cerebro-ordenador (BCI) explicable con una configuración rápida y una fase de entrenamiento mínima. Se necesitan técnicas de inteligencia computacional interpretables y una nueva decodificación de estados cerebrales para una interpretación más comprensible del procesamiento cerebral sensorial, cognitivo y motor. Proponemos un sistema de software difuso de propósito general para desarrollar un sistema EEG BCI personalizado. Se basa en las ráfagas de la sincronización/desincronización de la potencia de la frecuencia del EEG en curso a nivel del cuero cabelludo y admite la configuración rápida de la BCI mediante características lingüísticas, la construcción de membresía difusa ad hoc, las reglas explicables IF-THEN y el concepto del Internet de las cosas (IoT), que hace que el sistema BCI sea independiente del dispositivo y del servicio. Tiene un potencial para el diseño de BCIs tanto pasivos como relacionados con eventos, con opciones de representación visual a nivel del cuero cabelludo-fuente en respuesta al tiempo. La viabilidad del sistema propuesto se ha demostrado mediante experimentos reales y se han detectado ráfagas de potencia de frecuencia β y γ en tiempo real en respuesta a la atención selectiva visoespacial evocada. La presencia de la nueva decodificación del estado cerebral propuesta puede utilizarse como una métrica factible para la interpretación de la dinámica espacio-temporal de las oscilaciones neuronales pasivas o evocadas.
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