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A Multi-Stage Supply Chain Network Optimization Using Genetic Algorithms

Una optimización multietapa de una red de cadena de suministro empleando algoritmos genéticos

Autor: Dzupire, Nelson Christopher; Nkansah-Gyekye, Yaw.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión logística - gestión de cadena de suministro.
Año de publicación: 2014.
Editor:

Mathematical Theory and Modeling / Academic Hosting & Event Management Solutions

.

Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 526 Kb.

Resumen:

En esta investigación se desarrolló un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envío de productos a los centros de distribución para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optimización multiobjetivo exige métodos robustos y eficientes que puedan buscar un espacio completo. Se emplearon algoritmos evolutivos para encontrar el conjunto de frentes de Pareto cuya eficiencia ha sido comprobada para dicha tarea.

Materias: Logística

Subjects: Logistics

Palabras clave: logística, cadena de suministro, redes de cadena de suministro, optimización multiobjetivo, algoritmos evolutivos, frentes de Pareto, escalones, modelo matemático

Keywords: logistics, supply chain, supply chain networks, multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Pareto fronts, echelons, mathematical model

DC.Title.spa
 Una optimización multietapa de una red de cadena de suministro empleando algoritmos genéticos
DC.Title.eng
 A Multi-Stage Supply Chain Network Optimization Using Genetic Algorithms
DC.Creator
 Dzupire, Nelson Christopher; Nkansah-Gyekye, Yaw
DC.Subject.snpi.spa
 Logística
DC.Subject.snpi.eng
 Logistics
DC.Subject.spa
 logística, cadena de suministro, redes de cadena de suministro, optimización multiobjetivo, algoritmos evolutivos, frentes de Pareto, escalones, modelo matemático
DC.Subject.eng
 logistics, supply chain, supply chain networks, multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Pareto fronts, echelons, mathematical model
DC.Description.spa

En esta investigación se desarrolló un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envío de productos a los centros de distribución para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optimización multiobjetivo exige métodos robustos y eficientes que puedan buscar un espacio completo. Se emplearon algoritmos evolutivos para encontrar el conjunto de frentes de Pareto cuya eficiencia ha sido comprobada para dicha tarea.

DC.Source
 ....iiste.org/Journals/index.php/MTM/article/download/14395/14704
DC.Identifier.virtualpro
 http://www.revistavirtualpro.com/biblioteca/una-optimizacion-multietapa-de-una-red-de-cadena-de-suministro-empleando-algoritmos-geneticos
DC.Identifier.issn-isbn
 ISSN:2224-5804 (versión en papel); 2225-0522 (versión electrónica)
DC.Identifier.citacion
 Revista Virtual Pro, Julio 2016, Logística: cadena de suministro
DC.Language
 Inglés
DC.Relation
 Diseño y optimización
DC.Publisher

Mathematical Theory and Modeling / Academic Hosting & Event Management Solutions

DC.Contributor
 
DC.Rights
 
DC.Date
 2014
DC.Type
 Artículo
DC.Format
 pdf
DC.Identifier.file
20160701-015.pdf

Descarga: A Multi-Stage Supply Chain Network Optimization Using Genetic Algorithms.
Tipo de documento: Artículo | Formato: pdf. | Idioma: Inglés. | Tamaño: 526 Kb.
Categoria: Gestión y administración | Subcategoría: Gestión logística - gestión de cadena de suministro.
Fecha de publicación Virtual Pro: 2016-07-01.
Publicado en Virtual Pro: Julio 2016 :: Logística: cadena de suministro.


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