En esta investigación se desarrolló un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envío de productos a los centros de distribución para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optimización multiobjetivo exige métodos robustos y eficientes que puedan buscar un espacio completo. Se emplearon algoritmos evolutivos para encontrar el conjunto de frentes de Pareto cuya eficiencia ha sido comprobada para dicha tarea.
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