En este video se aborda la estimación bayesiana de una media mediante la distribución normal. Se explica cómo se puede estimar el intervalo de credibilidad valenciano de una muestra y cómo se pueden comparar muestras con un parámetro obtenido de la bibliografía para determinar si hay diferencias significativas entre ellos. También se explica cómo se realiza la diferencia entre variables antes y después de un tratamiento y cómo se estima el intervalo de credibilidad valenciano en ese caso. Se compara la distribución normal desde la perspectiva clásica y la valenciana y se explica cómo la distribución posterior se calcula sobre una distribución prior. En general, se explica cómo aplicar el teorema de Bayes en la estimación de la media.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Influencia del espesor de las piezas en la estructura metalográfica de las uniones soldadas
Artículo:
Foro académico: “Ingeniería y TLC”
Artículo:
Microestructura de la ZAT en uniones de acero X13CrMoCoVNbNB9-2-1 (PB2) soldadas con y sin tratamiento térmico pos-tsoldadura
Artículo:
Adquisición de Tecnologías de Información e Influencia institucional en Grandes Empresas en Iztapalapa
Informe, reporte:
Planificación de necesidades de materiales MRP
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Artículo:
Evaluación de impacto ambiental para un proyecto piloto de gestión integrada de residuos sólidos en makurdi, Nigeria