Las imágenes aéreas son utilizadas con frecuencia por investigadores de plantaciones, agricultores y granjeros para el monitoreo de los cultivos durante la temporada de crecimiento. Este estudio presenta una plataforma analítica automática de código abierto que combina la visión por computadora moderna, el aprendizaje automático actualizado y la ingeniería de software modular para medir fenotipos relacionados con el rendimiento a partir de imágenes aéreas de gran tamaño. La plataforma personalizada para cultivos de lechuga es capaz de categorizar y calificar las lechugas con alta precisión y las funciones de análisis incorporadas permiten generar un mapa de distribución a través del campo según el tamaño en función de las regiones de cosecha etiquetadas con el sistema de posicionamiento global (GPS). De esta manera, es posible llevar a cabo prácticas de agricultura de precisión para mejorar rendimientos.
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Artículo:
Aplicación de pulpa pulverizada de aronia, arándano y sauco como colorante para alimentos
Infografía:
Elaboración de conservas
Tesis:
Sistema híbrido Termo-fotovoltaico: Modelo termodinámico para el secado de hoja de Yuca Forrajera (Manihot esculenta, Crantz)
Artículo:
Microencapsulamiento de aceites con alto contenido de ácidos grasos mediante el método de secado por atomización
Artículo:
Planta procesadora de chocolate
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Folleto:
Análisis de rentabilidad económica y financiera
Artículo:
Estudio sobre la migración global de materiales plásticos de empaque usados en la industria de alimentos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060